لماذا يتفوق الذكاء الاصطناعي (AI) على نظام تتبع المتقدمين للوظائف (ATS)؟

نظام تتبع المتقدمين للوظائف هو برنامج موارد بشرية يعمل على أتمتة عمليات التوظيف. مثال جيد على ذلك هو النظر إلى السيارة. قبل السيارة الأوتوماتيكية ، كان لدينا سيارات يدوية. احتاجت السيارة اليدوية إلى الانتباه إلى الفرامل ودواسة الوقود والقابض أثناء القيادة. تعتني السيارة الأوتوماتيكية بالتروس نيابة عنك وتسمح لك بالتركيز بشكل أساسي على توجيه السيارة. يعمل نظام ATS بنفس طريقة عمل السيارة الأوتوماتيكية.
يعمل برنامج ATS على أتمتة العمليات مثل تحديد مصادر السير الذاتية وفحصها ، ومراسلة الموظفين الآخرين والباحثين عن عمل ، واستيراد البيانات وتصديرها. حتى تتمكن من التركيز على المزيد من الأنشطة ذات القيمة المضافة. 
في المتوسط، مديرو الموارد البشرية يخسرون 14 ساعة في المهام التي يمكن أن تكون آلية باستخدام ATS. لذلك لها قيمتها.
جعلت عملية الأتمتة هذه برنامج ATS HR مثل Oracle Taleo أمرا لا بد منه من قبل مسؤولي التوظيف ، مع 75٪ منهم يفيدون باستخدام نظام تتبع المتقدمين. 

يستخدم مسؤولو التوظيف أنظمة ATS لتبسيط وتسريع عملية التوظيف. السبب في أن 98.2٪ من شركات Fortune 500 تستخدمها. 
يستخدمها أصحاب العمل وموظفو الموارد البشرية لأسباب مختلفة. بعض الأسباب الملحة هي: نشر
الوظائف: تتكامل بعض برامج ATS HR مثل GreenHouse بشكل جيد مع مواقع الوظائف ، مما يجعل نشر إعلانات الوظائف على تلك المواقع أمرا سهلا ويتم بخطوة واحدة.
مسح السير الذاتية: يساعد برنامج ATS على تسريع عملية المسح باستخدام الكلمات الرئيسية أو المتطلبات الأخرى التي يحددها مسؤول التوظيف. هناك عيوب محتملة سنناقشها لاحقا في المقالة. 
التواصل مع المرشحين ومسؤولي التوظيف الآخرين: يساعد تطبيق نظام تتبع المتقدمين مثل Pinpoint على تحسين تجربة المرشح عبر برنامج الدردشة الخاص بهم.
لدى مسؤولي التوظيف العديد من الأسباب الأخرى لاستخدام أداة ATS وكيف سيستخدمونها.

للأسف ، فإن العديد من الأسباب التي تجعل موظفي الموارد البشرية و أصحاب العمل يستثمرون في نظام ATS تستند إلى ما يجب أن تفعله الأداة وليس بالضرورة ما تفعله في الواقع. قبل أن نلقي نظرة على بعض القيود التي يفرضها نظام تتبع المتقدمين ، دعونا نرى بعض الإحصائيات الواقعية المتعلقة باستخدام أنظمة تتبع المتقدمين:
هل تعلم ، وفقا لاستطلاع أجرته شركة (Jibe) جايب ، 80٪ من المرشحين الذين يبحثون عن وظائف ويقدمون طلبات عبر الإنترنت يقول إن العملية تحبطهم؟ هذه الإحصائية ذات صلة لأن 94٪ من مسؤولي التوظيف يفيدون باستخدام برامج ATS في عملية التوظيف الخاصة بهم.
 
وفقاً ل Forbes ، حوالي 75% من المرشحين المؤهلين يتم رفضها من قبل ATS بسبب تنسيق السيرة الذاتية غير الصحيح. كجزء من العملية ، يقوم ATS بأخذ المعلومات من السيرة الذاتية والذي يواجه تحديات هائلة تتمثل في مشكلات الدقة وملائمة السير الذاتية لنظام ATS.
 
وفقا ل ERE Media ، اكتشفت شركة أن نظام ATS قام بتقييم السير الذاتية ل 3 من أفضل 5 مهندسين على أنها غير مناسبة واستبعدها من العملية.
 
70٪ من المتقدمين عبر الإنترنت يشعرون أن عملية التوظيف يجب أن تكون خمس خطوات أو أقل. 40٪ من فرق الموارد البشرية يشتركون في نفس الأفكار.
 
عملية أطول تعني فقدان 60٪ من المرشحين، معظمهم من أفضل المتقدمين.
 
40٪ من مسؤولي التوظيف الذين يستخدمون ATS في التوظيف لا يختبرون النظام قبل إطلاقه.
 
أنشأت شركة السيرة الذاتية المثالية للمرشح المثالي ومررتها عبر نظام ATS. وسجل نسبة تطابق 43٪ لأن النظام أخطأ في قراءة السيرة الذاتية.
تشكك بعض هذه النتائج في المزايا التي يجلبها نظام تتبع المتقدمين إلى جهات التوظيف. كما يسلط الضوء على مدى صعوبة تنفيذ أنظمة التتبع عمليا. مع الإحصائيات التي تمت مناقشتها ، فإن بعض قيود ATS في التوظيف هي:
تجربة المرشح: أصبحت تجربة المرشح أكثر من مجرد موضوع. إذا كان معظم المرشحين لا يرون تأثير نظام ATS في عملية التوظيف (كما هو موضح في الاستطلاع) ، فإنه يفشل في الوفاء بتطلعاتهم.
قراءة تنسيقات السيرة الذاتية: ATS هو برنامج ، وبالتالي هناك تنسيقات لا يمكنه قراءتها. يتجاهل المعلومات التي لا يمكنه قراءتها حتى لو كان المرشح مؤهلا.
موضع الكلمات الرئيسية: تتم برمجة ATS للبحث عن الكلمات الرئيسية والعبارات المحددة. إذا كانت السيرة الذاتية لا تحتوي على هذه الكلمات الرئيسية ، فإنها تستبعد تلقائيا. يعني هذا الخلل أن المرشحين غير المؤهلين الذين لديهم معرفة بتنسيقات السيرة الذاتية والكلمات الرئيسية يمكنهم التغلب على نظام تتبع الطلبات.
كم تبلغ تكلفة Applicant Tracking System: تركزت القيود السابقة على خسارة أصحاب العمل للمواهب. يتأسف 66٪ من المديرين على قرارات التوظيف الخاصة بهم. لكن واحدة من أكبر العقبات التي تواجه الشركة هي التكلفة. تكلف تطبيقات نظام تتبع المتقدمين الشائعة مثل PeopleFluent و UKG الشركات ما بين 25,000 دولار و 50,000 دولار سنويا. هذا مكلف للغاية ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة.
الشركة الرائدة في السوق Oracle Taleo وغيرها من ATS الشهيرة مثل CornerstoneOnDemand Recruitment و Eightfold Talent Acquisition و GreenHouse و iCIMS Recruiting ستكلف شركتك ما بين 10,000 دولار و 25,000 دولار. الأرخص في السوق يمكن أن يكلف بسهولة 5,000 دولار. تكلفة الشراء ليست سوى واحدة من العديد من التكاليف التي سيتكبدها أصحاب العمل. سيتعين عليهم أيضا دفع تكاليف التنفيذ ، والذي نادرا ما يسير على النحو المنشود.
أظهرت دراسة أجريت عام 2017 أن 32٪ فقط من تطبيقات ATS تسير كما هو مخطط لها ، مما يعني أن 78٪ ستكلف أكثر وتستغرق وقتا أطول للتنفيذ. هناك أيضا فترة التكيف مع النظام الجديد. إن إلغاء تعلم أنظمة سير العمل القديمة وإعادة تعلم أنظمة جديدة سيكلف الشركة من حيث الإنتاجية لتلك الفترة.
تظهر السلبيات ، وخاصة التكاليف ، كيف أن ATS لديها الكثير لتحسينه. قبل المتابعة ، سننظر بسرعة في استطلاع أجرته HR.com حول بعض مشاكل الحياة الواقعية التي يواجهها أصحاب العمل أثناء استخدام ATS. 
يقول 40٪ من مسؤولي التوظيف أن الميزات محدودة ولا تلبي احتياجاتهم ، ويقول 24٪ أن ATS الخاص بهم لا يتمتع بوظائف أو تقارير جيدة. 22٪ يقولون أنهم لا يستطيعون التواصل بشكل فعال مع المرشحين ، و 20٪ يقولون أنه أعطى خبرة سيئة للمرشح ، و 17٪ يقولون أنه يحتوي على أخطاء.
يسلط هذا الاستطلاع الضوء على العديد من المشاكل مع أنظمة تتبع المرشحين. مثل أي تقنية أخرى ، فإن نظام تتبع المرشحين ليس مثاليا. ولكن ماذا لو كانت هناك تقنية يمكنها الحصول على مصدر وفحص أفضل مقارنة ATS؟ ماذا لو جعل العملية أقل إرهاقا؟ هذه التكنولوجيا هي الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence (AI).

الذكاء الاصطناعي هو عندما تظهر الآلة الذكاء. مفتاح الذكاء الاصطناعي هو تعلم الآلة. يمكن للآلة تعلم سلوكيات أو أنماط جديدة بناء على كمية كبيرة من البيانات التي يتم تغذيتها بها.
الهدف هو تمكينها من اتخاذ قرارات ذكية مع القليل من المدخلات البشرية أو بدونها. إذا استخدمنا مثال السيارة كما هو الحال مع ATS ، فسيكون الذكاء الاصطناعي سيارة ذاتية القيادة. مثل الاختبار الذي تجريه جوجل وتسلا حاليا.

هناك طريقة بسيطة للتمييز بين الاثنين وهي رؤية برنامج التوظيف ATS كآلة آلية تساعد على تبسيط عمليات التوظيف - بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعلم من مجموعة بيانات كبيرة ، وقراءة نمط ، ثم الاستجابة لحالة التوظيف.
الذكاء الاصطناعي هو الأتمتة بالإضافة إلى التعلم الآلي.
السبب في أن بعض مطوري أنظمة تتبع المرشحين يدمجون الذكاء الاصطناعي في برامج التوظيف الخاصة بهم هو جعلها أكثر فعالية. ومع ذلك ، لا يزال أمامهم طريق طويل لتقطعه في دمج برامج التوظيف التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المواهب ومطابقتها مع متطلبات الشركات. إنه تطور مرحب به ولكنه يتقدم ببطيء.

يوفر الذكاء الاصطناعي بعض الفوائد نفسها مثل أتمتة عملية التوظيف والمزيد. بعض المزايا البارزة هي:

الخطوة 1 قم بالتسجيل وأكمل ملف تعريف شركتك.
الخطوة 2 أكمل نموذجا يخبر Talentprise عن متطلباتك في التوظيف.
الخطوة 3 قم بإنشاء باحث عن موظفين وعرف موظفك المثالي.